.5.2<能耗大幅増加使节能高效的基础支撑更显重要
随着ATCA技术的普及、刀锋设备的规模应用,如何解决高功率密度机柜内的供电、散 热问题,已成为数据中心规划和持续可靠运行的关键。另外,随着虚拟化、云计算等技术的 普及应用,合并或集中后的数据中心,在运算能力级数跃升的同时,也消耗了单位空间内更 多的能源并产生更多的热量。这些变化给数据中心的可靠经济运行提出了更严峻的挑战。39;因 为高功率密度不仅意味着IT负载用电量大大增加,同时与之相关的所有基础设施的容量以 及规划管理难度也都大幅增加。其中包括合适的冷却系统、各级精密配电系统、高可用的 系统和前端的发电机组及变压器等,这些变化趋势也使得监控系统的复杂性及管理难度 等都大幅增加。
新技术和应用的发展,也促使数据中心基础物理设施规划管理的颗粒度进一步细化:从 最初的房间级供电、制冷、监控,到单位平面功率密度,再到机架功率密度、u位空间功率 密度等;其监控和管理的跨度也经过了从宏观到微观、从平面到立体、从立足现在到着眼未 来、从单一设备可靠支撑到整个系统高可用、从被动的监控设备和保障性运维到动态的智慧 的主动的优化营建全生命周期管理的演变进程。
7.5.3<跨域整合、前瞻预测、动态响应的监控和管理成为必然趋势
近几年来通过虚拟化、云计算手段进行的整合,开始成为提高数据中心关键设备利用率 和节能的有效途径。虚拟化通过将资源整合、池化,在降低单位使用成本的同时,实现IT 资源的灵活调配,进而提升资源利用率。通过虚拟化、云计算同样也可以大幅减少数据中心 数量和数据中心的占地面积,并大幅降低其对能源的占用及日常运行维护成本。云计算的快 速发展也给传统数据中心基础设施的监控和管理带来了规模、动态和统筹调度难度上的挑 战,同样也在催生着新的数据中心应用及监控管理模式产生,提升转型成为必然。
如何搭建云计算的基础支撑平台,使其具有更高的响应和安全以及可管理性,并成为具 有更高能效和更低成本的云数据中心”,已经是新的基础设施的监控和管理所必须面对的 新的课题。新一代数据中心基础设施的监控和管理将越来越重视新技术的跨域综合应用。因 为新业务模式下的数据中心的高可用和安全,将更加依赖与之紧密匹配且时时动态响应的核 心基础物理设施,如精密供配电、高效节能的空调制冷,以及作为其中枢的综合监控和管理 系统,只有这样的无缝融合才能实现数据中心整体高可用的目标。
如何将数据中心所有IT基础支撑的资源全部整合到统一的系统架构中,并通过强大的 统一管理接口,高效集中地管理任何地点、任何分散的数据中心的IT基础物理设施呢通 过Over IP”方式进行远程集中式的跨域管理,甚至需要时系统能进行前瞻性的规划,或 进行风险的模拟评估和分析,或在风险发生时的智慧、自动地进行应急调度处理等。
数据中心基础设施的监控和管理不再仅仅是分散的硬件和软件集成,更包含一套智慧 的、能面向未来的、实现软件和硬件和人员及科学流程相结合的更智慧的管理域中。智慧的 数据中心基础设施的监控和管理,不再只是设想,而是一个正在发生的必然趋势。
7.5.4<数据中心基础设施全业务的生命周期管理日趋成熟
虚拟化、云计算等促进了资源的高效利用,但合并后的数据中心在规划和运维上越来越 复杂,因为每个应用和系统上线都可能取决于几百个甚至地多的基础设施(硬件和软件) 无缝配合。
面向全业务的运维和管理,构建业务架构明确业务和系统的关联是第一步。首先需建立 业务服务视图,通过业务视图,可以清晰地描述业务与IT运维之间的关联关系,以及明确 和IT服务的关键目标,更方便于实施监控和管理。运维综合管控是第二步,有效的业务管 理包括两方面,一是业务运行管理,二是业务使用管理。运行管理是指管理员通过管理系统 实时掌握业务的运行指标参数。这些参数包括资产分布数据、支撑数据、各类业务数据、业 务运行指标数据、SLA数据等,从而可以帮助业务相关人员更好地理解业务运营状况和机 理,跟踪业务系统变化,
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